Documentação e início rápido da API sem censura

Autenticação e endpoints

Use sua chave de API para acessar o endpoint de conclusões de chat. Fornecemos uma única URL base que funciona com SDKs padrão.

• URL Base: https://api.aigatewaypricing.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modelos: GET /v1/models retorna uncensored

Inclua sua chave no Authorization: Bearer <key> Cabeçalho.

Primeira solicitação

Envie uma mensagem simples para verificar sua configuração e o saldo de crédito.

O modelo responde a prompts padrão sem filtrar conteúdo adulto lícito.

Copycurl https://api.aigatewaypricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run a 200k token test on the 70b model"}]
  }'

Verifique o código de status da resposta para confirmar o sucesso.

Integração do SDK Python

Use o oficial openai Biblioteca Python com nossa URL base.

Defina a chave da API e o ID do modelo para uncensored. A biblioteca faz a serialização JSON automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aigatewaypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importe o cliente e instancie-o com suas credenciais.

Configuração do SDK Node

Instale o openai pacote para Node.js.

Configure o cliente para apontar para nosso gateway. Isso permite que você use padrões familiares de async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aigatewaypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chamar chat.completions.create com seu prompt do sistema e mensagem do usuário.

Respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe chunks conforme são gerados.

As estatísticas de uso de tokens aparecem no último chunk. Isso ajuda você a rastrear os custos em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Handle text e usage eventos no seu callback.

Limites, erros e contexto

Você tem uma janela de contexto de 100.000 tokens por solicitação.

A saída máxima é de 16.000 tokens. Os erros incluem 401 (chave inválida), 402 (sem crédito) e 429 (limite de taxa).

Você tem direito a 300 requisições por minuto. Recusas por conteúdo sexual leve são gratuitas.