Dokumentacja i szybki start API Nieskażony

Uwierzytelnianie i punkty końcowe

Używaj swojego klucza API do dostępu do endpointu chat completions. Zapewniamy pojedynczy adres bazowy, który działa ze standardowymi SDK.

• URL bazowy: https://api.aigatewaypricing.com/v1
• Punkt końcowy: POST /v1/chat/completions
• Modele: GET /v1/models zwroty uncensored

Dołącz swój klucz do Authorization: Bearer <key> Nagłówek.

Pierwsze żądanie

Wyślij prostą wiadomość, aby zweryfikować swoją konfigurację i stan konta kredytowego.

Model odpowiada na standardowe prompty bez filtrowania legalnych treści dla dorosłych.

Copycurl https://api.aigatewaypricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run a 200k token test on the 70b model"}]
  }'

Sprawdź kod statusu odpowiedzi, aby potwierdzić powodzenie.

Integracja Python SDK

Użyj oficjalnego openai Biblioteka Python z naszym adresem bazowym.

Ustaw klucz API i identyfikator modelu na uncensored. Biblioteka automatycznie serializuje dane JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aigatewaypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zaimportuj klienta i utwórz jego instancję z poświadczeniami.

Konfiguracja SDK Node

Zainstaluj openai pakiet dla Node.js.

Skonfiguruj klienta tak, aby wskazywał na nasz bramkę. Pozwala to na używanie znanych wzorców async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aigatewaypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołanie chat.completions.create z Twoim promptem systemowym i wiadomością użytkownika.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymujesz czaty w miarę ich generowania.

Statystyki użycia tokenów pojawiają się w końcowym kawałku. Pomaga to śledzić koszty w czasie rzeczywistym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Handle text i usage zdarzenia w Twojej funkcji zwrotnej.

Limity, błędy i kontekst

Masz okno kontekstowe 100,000 tokenów na żądanie.

Maks. wyjście to 16,000 tokenów. Błędy obejmują 401 (nieprawidłowy klucz), 402 (brak kredytu) i 429 (limit szybkości).

Otrzymujesz 300 żądań na minutę. Odrzucenia dotyczące drobnej treści seksualnej są darmowe.