Documentazione e avvio rapido API senza filtri

Autenticazione e endpoint

Utilizza la tua chiave API per accedere all'endpoint delle completions della chat. Forniamo un singolo URL di base che funziona con gli SDK standard.

• Base URL: https://api.aigatewaypricing.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modelli: GET /v1/models restituisce uncensored

Includi la tua chiave nell' Authorization: Bearer <key> header.

Prima richiesta

Invia un semplice messaggio per verificare la tua configurazione e il saldo di credito.

Il modello risponde ai prompt standard senza filtrare i contenuti adulti legali.

Copycurl https://api.aigatewaypricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run a 200k token test on the 70b model"}]
  }'

Verifica il codice di stato della risposta per confermare il successo.

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale openai Libreria Python con il nostro URL base.

Imposta la chiave API e l'ID del modello per uncensored. La libreria gestisce automaticamente la serializzazione JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aigatewaypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importa il client e istanzialo con le tue credenziali.

Setup SDK Node

Installa il openai pacchetto per Node.js.

Configura il client per puntare al nostro gateway. Questo ti permette di utilizzare i familiari pattern async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aigatewaypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chiama chat.completions.create con il tuo prompt di sistema e il messaggio utente.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi chunk mentre vengono generati.

Le statistiche sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Ciò ti aiuta a monitorare i costi in tempo reale.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestisci text e usage eventi nel tuo callback.

Limiti, errori e contesto

Hai una finestra di contesto di 100.000 token per richiesta.

L'output max è 16.000 token. Gli errori includono 401 (chiave non valida), 402 (nessun credito) e 429 (limite di frequenza).

Ricevi 300 richieste al minuto. I rifiuti per contenuti sessuali minori sono gratuiti.