Documentación e inicio rápido de API sin censura

Autenticación y puntos de conexión

Utiliza tu clave de API para acceder al endpoint de finalización de chat. Proporcionamos una única URL base que funciona con SDKs estándar.

• URL base: https://api.aigatewaypricing.com/v1
• Punto final: POST /v1/chat/completions
• Modelos: GET /v1/models devuelve uncensored

Incluya su clave en el Authorization: Bearer <key> header.

Primera solicitud

Envía un mensaje simple para verificar tu configuración y el saldo de crédito.

El modelo responde a prompts estándar sin filtrar contenido adulto lícito.

Copycurl https://api.aigatewaypricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run a 200k token test on the 70b model"}]
  }'

Comprueba el código de estado de la respuesta para confirmar el éxito.

Integración del SDK de Python

Usa el oficial openai Biblioteca de Python con nuestra URL base.

Establece la clave de la API y el ID del modelo para uncensored. La biblioteca maneja la serialización JSON automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aigatewaypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importa el cliente e instáncialo con tus credenciales.

Configuración del SDK Node

Instala el openai paquete para Node.js.

Configura el cliente para que apunte a nuestro gateway. Esto te permite usar patrones async/await familiares.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aigatewaypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llamar chat.completions.create con tu prompt del sistema y el mensaje del usuario.

Respuestas de streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibes fragmentos a medida que se generan.

Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el fragmento final. Esto te ayuda a rastrear los costos en tiempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Handle text y usage eventos en tu callback.

Límites, errores y contexto

Tienes una ventana de contexto de 100,000 tokens por solicitud.

La salida máxima es de 16,000 tokens. Los errores incluyen 401 (clave inválida), 402 (sin crédito) y 429 (límite de velocidad).

Obtienes 300 solicitudes por minuto. Los rechazos por contenido sexual menor son gratuitos.